AI vs. 教科書が読めない子どもたち

ここから先は、本の結論と主な主張まで書いています。読む前に中身を確かめたい人や、読み終えて振り返りたい人向けです。

第1章では、東ロボくんの成績が紹介されます。AIは東大には届かなかったものの、模試では有名私立大学（いわゆるMARCHクラス）に合格できる水準まで伸びました。しかし著者は、AIは問題の意味を理解して解いているわけではなく、統計や検索で答えらしいものを選んでいるにすぎないと強調します。

第2章では、AIが人間の知能を超える「シンギュラリティ」が近いという説を、数学者として退けます。いまのコンピュータは計算と論理と確率・統計で動いており、意味を理解する仕組みではないからです。

第3章が本書の山場です。著者らは、教科書や新聞の文章をもとに、係り受けや照応、二つの文が同じ意味かの判定などを問う「リーディングスキルテスト」を作り、全国約2万5000人の生徒に実施しました。その結果、基本的な文の意味を正しく読み取れない中高生が少なくないことがわかります。

第4章では最悪のシナリオが描かれます。AIに置き換えられる仕事が増える一方、AIにできない仕事に必要な力を持つ人が足りず、失業と人手不足が同時に起きるおそれがある、と著者は警告します。結論は、AIと共存する社会で人に求められるのは、意味を理解して読み、考える力であり、それを育てる教育を立て直すことだ、というものです。